旷野的FDE和GEO

为什么做这件事

用户获取信息的方式正在迁移。越来越多的人不再翻搜索结果页，而是直接问 AI—— 「哪家好」「怎么选」「有没有替代方案」。答案里出现谁、不出现谁，正在成为新的流量分配机制。

与此同时，另一个问题同样突出：很多团队买了模型、做了演示，却始终没能把 AI 真正接进业务流程。 项目停在 PPT 阶段，不是因为模型不行，而是因为没有人把业务问题定义清楚、把系统跑起来。

这两件事看起来不同，本质是同一个问题—— 信息与能力，都需要被「接上」才能产生价值。 GEO 解决的是品牌与 AI 之间的连接，FDE 解决的是 AI 与业务之间的连接。 这就是我们同时做这两件事的原因。

工作原则

• 事实优先
  所有对外陈述都要能指向可核验的来源。无法确认的信息一律标注为待确认，不用模糊表述蒙混过去。
• 先定义问题，再谈方案
  不急于给工具和报价。先把业务问题、目标与约束定义清楚，方案才有意义。
• 产出要能交接
  交付的不是黑箱。文档、方法、监测表都留给你，团队可以自己接着往下做。
• 不做短期套利
  不刷量、不制造虚假信源、不做虚假背书。这类做法会损害品牌在大模型里的长期可信度。