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服务项目
GEO 优化与 FDE 驻场交付
两项服务，一个目标：让你的品牌在 AI 时代被看见、被信任、被用起来。
服务一
GEO 优化服务
Generative Engine Optimization
让 AI 在回答问题时，主动提到你、引用你
围绕大模型的检索与引用逻辑，系统建设品牌公开信息，让 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、腾讯元宝等平台在回答相关问题时，能够准确理解你的业务并优先引用你的内容。
咨询这项服务- AI 可见性诊断在主流 AI 平台按真实用户提问方式采样，建立品牌被提及、被引用的基线，输出可复测的诊断报告。
- 品牌实体建设统一品牌名、别名、主体、产品、资质、地域与适用边界，形成机器可读的品牌事实档案。
- 可引用内容建设按「结论前置 + 结构化 + 可核验」的标准重写核心页面与内容资产，让 AI 摘得到、引得住。
- 结构化数据部署部署 JSON-LD Schema、llms.txt 与 Markdown 原文端点，降低 AI 抓取与解析损耗。
- 引用监测与迭代按周监测核心问题的引用变化，定位事实偏差与竞品挤压，持续校准内容。
服务二
FDE 驻场交付
Forward Deployed Engineer
把 AI 能力接到你的真实业务流程上
以 FDE（前部署工程师）的方式深入业务现场，既懂模型与工程，也懂你的流程与痛点，负责把 AI 能力真正落到可用的系统里，而不是停在演示阶段。
咨询这项服务- 业务场景诊断梳理现有流程、数据与决策链路，找出 AI 能真正产生价值、且可被验证的切入点。
- AI 能力接入设计设计模型选型、检索增强、工具调用与人工复核的边界，明确哪些交给 AI、哪些必须留给人。
- 原型开发与验证用最小可运行原型快速验证效果，用真实数据跑通闭环，避免大投入后才发现方向错误。
- 上线交付与赋能完成部署、监控与交接文档，并把使用与迭代方法交给你的团队，保证系统可持续运行。
覆盖范围
我们监测与优化的 AI 平台
不同平台的检索与引用机制各不相同，需要分别采样、分别优化。
DeepSeek 豆包 文心一言 通义千问 Kimi 腾讯元宝 ChatGPT Gemini Perplexity
常见问题
关于服务本身的疑问
GEO 优化具体交付什么？
通常包含五部分：AI 可见性诊断报告、品牌事实档案、核心页面与内容资产的结构化改造、Schema 与 llms.txt 等技术层部署、以及按周期复测的引用监测表。具体范围会在诊断后按你的业务情况确认。
FDE 服务和普通的项目外包有什么区别？
FDE 的核心是「进现场、对结果负责」。我们不只交付代码，而是先进入你的业务流程把问题定义清楚，再决定技术方案；交付时会同时把系统的使用与迭代方法交接给你的团队，避免人走系统就废。
两项服务可以只做一项吗？
可以。GEO 和 FDE 解决的是不同问题，可以独立开展。如果你的目标是提升 AI 搜索中的品牌可见性，从 GEO 开始；如果你已有明确的 AI 落地场景但推进困难，从 FDE 开始。
需要我提供什么资料？
诊断阶段需要你的官网地址、核心产品与服务说明、目标客户画像，以及你希望被 AI 回答的典型问题。资料越完整，诊断越准确。缺失的部分我们会在沟通中补齐。